Por Peter Sayer
Para o seu AI Priorities Study 2023, a Foundry entrevistou decisores de TI que implementaram tecnologias de IA e IA generativa nas suas organizações, têm planos para tal ou estão a pesquisá-las ativamente.
No topo das prioridades de IA por agora está a IA generativa, com 56% dos inquiridos desejosos de aprenderem mais sobre ela.
Grandes expectativas para a IA generativa
Os líderes de TI procuram tirar partido da IA generativa numa série de projetos, com a maioria interessada em aplicar a tecnologia através de chatbots e assistentes virtuais ( mencionados por 56%). A geração de conteúdos é outro caso de utilização chave para a IA generativa, referido por 55% dos inquiridos, com aplicações específicas do sector (48%), aumento de dados (46%) e recomendações personalizadas (39%) a completar o top cinco.
Pouco mais de um quarto das organizações de TI (26%) já estão a utilizar a IA generativa para criar conteúdos como simulações de phishing ou para escrever políticas, com outros 42% a planearem fazê-lo dentro de um ano. Quanto ao desenvolvimento de software, onde se espera que a IA generativa tenha um impacto através da engenharia rápida, entre outras utilizações, 21% estão a utilizá-la em conjunto com o desenvolvimento de código e 41% esperam fazê-lo dentro de um ano. O helpdesk é outra área propícia à utilização da IA generativa, com 17% a utilizarem atualmente a IA geradora para apoio de TI e outros 45% a planearem fazê-lo dentro de um ano ou menos.
A IA generativa desempenhará um papel importante na produtividade dos funcionários, de acordo com 58% dos inquiridos – ao ponto de estarem a iniciar provas de conceito para a testarem por si próprios.
No entanto, as opiniões dividem-se quanto à questão de saber se esses aumentos de produtividade individuais serão replicados ao nível da empresa ou se as organizações aproveitarão a oportunidade para fazer o mesmo trabalho com menos pessoas. Para 55% dos inquiridos, a IA generativa permitirá que os funcionários se concentrem novamente em tarefas de elevado valor acrescentado, enquanto 54% afirmam que as capacidades de IA permitirão a redução da força de trabalho.
As organizações estão a preparar-se para a chegada da IA generativa de várias formas, com 57% dos inquiridos a dizerem que já estão a identificar casos de utilização, 45% a iniciar programas-piloto, 41% a formar ou a melhorar as competências dos funcionários e 40% a estabelecer políticas e orientações.
Cerca de 30% dos decisores de TI já estão a colocar ferramentas de IA generativa nas mãos dos utilizadores e 23% dizem que estão a testar aplicações de parceiros fornecedores.
Os fornecedores de software têm estado ocupados a introduzir a IA generativa nos seus produtos. Ficarão aliviados ao saber que 55% dos inquiridos concordam que esses produtos criam melhores resultados comerciais, mas desanimados porque apenas 44% dizem que pagarão mais por eles.
Os decisores de TI já imaginam a funcionalidade de IA generativa em algumas das aplicações empresariais que utilizam. Onde ela tem aparecido com mais frequência – e também onde os compradores dizem que acham que ela trará mais benefícios – é em ferramentas de produtividade e colaboração, como o M365 Copilot que a Microsoft lançará em novembro, e em softwares de marketing/vendas, como o Einstein Copilot da Salesforce. Onde eles não estão a ver, e não acreditam que será tão benéfico, é no seu ERP, uma descoberta que certamente desapontará a SAP, que anunciou o seu assistente de IA generativo Joule em setembro.
Preocupações com a segurança e a privacidade
Os inquiridos têm algumas preocupações éticas sobre a utilização da IA generativa, sendo a segurança e a privacidade as principais preocupações (ambas indicadas por 36%), seguidas pela autenticidade e confiança (34%), propriedade intelectual (31%), conformidade com a legislação (29%), parcialidade (27%) e transparência (27%).
Os dados também são uma preocupação, com apenas 34% dos inquiridos confiantes de que a sua organização tem os dados e a tecnologia certos para permitir uma IA eficaz.
Os requisitos mais desafiadores que eles enfrentam aqui são a qualidade e a quantidade, a privacidade e as considerações éticas e a variabilidade dos dados.
Do lado da tecnologia, os fatores mais referidos entre os que afectam a integração da IA generativa com os sistemas existentes são a integração de dados (45%), a segurança e a privacidade (45%), a experiência do utilizador (34%), a formação (31%), a compatibilidade (26%) e a gestão da mudança (25%) – praticamente as mesmas preocupações que se colocam com a integração entre quaisquer outros sistemas novos e antigos.
Ajudar os ricos a ficarem mais ricos
As organizações estão a fazer investimentos em IA para melhorar a produtividade dos funcionários (referido por 48% dos inquiridos), permitir a inovação (43%) e obter uma vantagem competitiva (41%).
Em quase todas as medidas, as organizações maiores (aquelas com 1.000 ou mais funcionários) estão a liderar o caminho em termos de investimento e adoção de IA: as organizações mais pequenas simplesmente não estão a acompanhar. Assim, na medida em que a IA é um fator de perturbação, é provável que incline ainda mais as coisas na direção dos que estão no poder.
Entre as grandes organizações, 38% contrataram e 29% estão à procura de data scientists especificamente para apoiar a IA generativa; nas organizações mais pequenas, esses números são de 17% e 30%. O desequilíbrio continua também na contratação para outras funções de apoio à IA generativa: Os programadores de chatbots de IA estão agora a trabalhar em 20% das grandes organizações, contra 8% das mais pequenas; enquanto para prompt engineers a divisão é de 15% contra 7%. Os Chief AI Officers estão a trabalhar em 15% das grandes organizações e apenas 6% das mais pequenas.
Uma tendência em desenvolvimento
Os programadores de software em 37% das organizações já estão a receber ajuda da IA generativa com a geração ou conclusão de código – mas, mais uma vez, são as grandes organizações que estão a liderar o caminho, com 41% delas a utilizar IA generativa para o desenvolvimento de software, contra 33% nas organizações mais pequenas.
Entre os que ainda não utilizam essas ferramentas de desenvolvimento assistido, 81% esperam fazê-lo no futuro, embora apenas 34% planeiem fazê-lo no próximo ano; os restantes não definiram um calendário.
A Foundry entrevistou 965 decisores de TI, metade dos quais na América do Norte, um terço na Ásia-Pacífico e um sexto na Europa, Médio Oriente ou África. A indústria tecnológica foi a mais representada (20%), seguida da indústria transformadora (13%), dos serviços (11%), dos serviços financeiros (8%), da educação (8%), dos cuidados de saúde (6%) e do comércio retalhista, grossista e de distribuição (6%).
