Por Sarah K. White

A IA está a tornar-se rapidamente numa parte essencial do trabalho diário. Já está a ser utilizada para ajudar a melhorar os processos operacionais, reforçar o serviço ao cliente, medir a experiência dos funcionários e reforçar os esforços de cibersegurança, entre outras aplicações. E com a IA a aprofundar a sua presença na vida quotidiana, à medida que mais pessoas recorrem a serviços de bots de IA, como o ChatGPT, para responder a perguntas e obter ajuda com tarefas, a sua presença no local de trabalho só irá acelerar.

Grande parte da discussão à volta da IA no local de trabalho tem sido sobre os empregos que ela poderia substituir. Também suscitou conversas sobre questões de ética, conformidade e governação, com muitas empresas a adotarem uma abordagem cautelosa à adoção de tecnologias de IA e os líderes de TI a debaterem o melhor caminho a seguir.

Embora a promessa total da IA ainda seja incerta, o seu impacto inicial no local de trabalho não pode ser ignorado. É evidente que a IA vai deixar a sua marca em todos os setores nos próximos anos e já está a criar uma mudança na procura de competências que os empregadores procuram. A IA também despertou um interesse renovado em competências de TI há muito existentes, ao mesmo tempo que criou funções e competências totalmente novas que as empresas terão de adotar para abraçar a IA com sucesso.

Empregos e competências emergentes em IA

O aumento da IA no local de trabalho criou a procura de funções novas e emergentes em TI e não só. Entre estas, destacam-se funções como engenheiros de prontidão, especialistas em conformidade de IA e gestores de produtos de IA, de acordo com Jim Chilton, CTO do Cengage Group.

Outras funções emergentes incluem anotadores de dados de IA, profissionais jurídicos especializados em regulamentação de IA, consultores de ética de IA e moderadores de conteúdo para rastrear possíveis desinformações à volta da IA, diz Robert Kim, CTO da Presidio.

As organizações também estão a procurar habilidades de TI mais estabelecidas, como análise preditiva, processamento de linguagem natural, aprendizagem profunda e aprendizagem de máquinas, diz Mike Hendrickson, vice-presidente de produtos de tecnologia e desenvolvimento da Skillsoft. Para além destas competências, diz que também tem assistido a um aumento da procura de competências à volta de grandes modelos de linguagem, ChatGPT e bots de IA generativos semelhantes.

A IA também criou uma procura por novas funções de C-suite “focadas puramente em alavancar a IA generativa em todos os aspetos do negócio – desde formas internas de trabalho até soluções externas de produtos movidos a IA para os clientes”, diz Chilton.

“Aqueles que adotarem a tecnologia e entenderem como usá-la para acelerar e melhorar o seu trabalho serão recompensados, enquanto que aqueles que não o fizerem serão deixados para trás”, diz Chilton. “Em última análise, a barreira da rentabilidade entre os que adotam a IA e os que não a adotam determinará a longevidade dessas empresas, ou mesmo desses setores.”

As competências ágeis colocam-no um passo à frente

A agilidade pode não ser a primeira habilidade em que se pensa quando se trata de IA, mas as empresas que já adotaram fluxos de trabalho e mentalidades ágeis estarão em melhor posição para integrar ferramentas e soluções de IA. Essas organizações estarão mais bem preparadas para acomodar a rápida mudança associada à IA, facilitando a adoção de novas tecnologias à medida que elas surgirem.

As organizações com uma mentalidade ágil e DevOps, onde se está continuamente a implementar, reimplementar e testar, já estão habituadas ao processo de lançamento de novos processos, serviços ou produtos, e depois a obter feedback e a melhorá-lo continuamente, diz Hendrickson. Esta mentalidade fará com que seja mais fácil para essas empresas adotarem e implementarem rapidamente ferramentas e soluções de IA, em comparação com empresas com processos mais lentos, tecnologia antiga ou obstáculos à implementação. 

Há também uma necessidade crescente de conhecimento organizacional e de domínio associado à IA, pois é vital ter uma compreensão profunda das necessidades organizacionais para determinar quais tecnologias de IA serão mais adequadas para uma determinada aplicação. “Aqueles que têm agilidade na sua organização serão capazes de aproveitar essa experiência e conhecimento de domínio muito melhor”, diz Hendrickson.

Um maior enfoque na segurança

A IA também abre novas portas a ameaças à segurança e problemas de conformidade que as organizações devem estar preparadas para enfrentar.

“Do ponto de vista técnico, vejo a segurança como extremamente importante”, diz Hendrickson. Muitas empresas dizem: “Ainda não estamos a permitir que as pessoas toquem no ChatGPT, simplesmente não o estamos a permitir – está bloqueado.” Mas a propensão dos utilizadores finais para encontrarem formas de melhorar os seus processos de trabalho conduzirá, sem dúvida, a níveis mais elevados de TI à volta destas tecnologias emergentes e, por conseguinte, as implicações de segurança terão de ser abordadas para além da simples tentativa de conter a maré.

Além disso, Hendrickson salienta o facto de, há apenas alguns anos, as discussões à volta da aprendizagem automática se centrarem na sua capacidade de quebrar a encriptação e, com a aprendizagem automática quântica no horizonte, essa preocupação só aumentou. À medida que as empresas navegam pela IA no local de trabalho, vão precisar de profissionais qualificados que possam identificar potenciais riscos e apontar possíveis soluções.

Há também uma maior complexidade à volta da “gestão da infraestrutura e das plataformas que fornecem recursos para alimentar aplicações e para armazenar e aceder a dados”, diz Kim. As organizações vão precisar de pessoas capazes de empregar a automatização para ajudar a proteger, aprovisionar e orquestrar estas modernas plataformas distribuídas.

As competências transversais persistem

As competências técnicas estão a mudar mais rapidamente do que nunca – ao ponto de ser provável que o que os alunos aprendem no primeiro ano de uma licenciatura em Ciências da Computação possa ficar obsoleto pouco depois de se formarem. A IA só irá acelerar o ritmo da tecnologia e até automatizar algumas das competências técnicas que os profissionais de TI têm para oferecer, o que significa que as competências transversais só se tornarão mais importantes.

“A vida das competências técnicas está a ficar mais curta à medida que a tecnologia muda rapidamente”, diz Chilton. “Há apenas alguns anos, houve um grande impulso para que toda a gente aprendesse a programar. Embora continuemos a precisar de pessoas que saibam programar, o crescimento das plataformas de baixo código ou sem código reduz atualmente a necessidade de competências de programação. As competências que são mais duradouras tendem a ser aquelas como a capacidade de pensar criticamente, resolver problemas, comunicar eficazmente e colaborar com os outros”. 

Com a IA, as organizações também têm a oportunidade de diminuir as tarefas mundanas, entediantes e administrativas, diz Kim. Isto irá libertar os trabalhadores para se concentrarem em projetos que exigem mais capacidade intelectual e requerem uma maior ênfase na gestão do tempo, na colaboração em equipa e na liderança para garantir o sucesso.

A procura de trabalhadores que invistam na aprendizagem e desenvolvimento contínuos também vai continuar. Ao entrar no setor tecnológico, os trabalhadores assumem um “compromisso implícito consigo próprios de que irão aprender e melhorar continuamente, uma vez que a tecnologia muda muito rapidamente”, afirma Hendrickson. As empresas sentir-se-ão ainda mais motivadas para contratar trabalhadores da área tecnológica que demonstrem um empenho apaixonado para aprender novas competências e para se manterem a par das tecnologias emergentes. 

De olho na atualização de competências

Tal como acontece com a maior parte das TI, a procura de competências em IA ultrapassará o mercado de talentos, pelo que as empresas terão de se virar para dentro e identificar oportunidades de formação.

Para resolver este problema, Hendrickson diz que a Skillsoft criou equipas à volta de profissionais com experiência em IA, encarregando-os de melhorar as competências de outras pessoas na organização. Estas abordagens à criação de talentos a partir de dentro proporcionam um enorme benefício, argumenta, uma vez que enfatizam a importância do domínio e do conhecimento organizacional.

“Queremos melhorar as competências das pessoas da nossa organização porque elas já têm o conhecimento dos potenciais produtos ou de quaisquer benefícios”, afirma. Em vez de contratar concorrentes ou pessoas de fora da organização, “pegue nos talentos que tem e melhore as suas competências para as funções certas”, acrescenta. Não só obterá as competências de que necessita para avançar com a adoção da IA, como também manterá a experiência e o conhecimento organizacional e de domínio que é tão vital para a transformação digital.

Outra área que beneficiará da melhoria de competências é a ética da IA. Será crucial ter funcionários com uma forte experiência de domínio e conhecimento organizacional que possam estar atentos às questões éticas que surgem à volta da IA. Hendrickson chama a estas pessoas os “humanos no circuito”, uma vez que fornecem os controlos e equilíbrios humanos para monitorizar a veracidade e o valor da IA generativa.

Hendrickson dá o exemplo da utilização do Bard e do ChatGPT para escrever código para fazer scraping de um sítio Web, e da utilização de uma IA para verificar o trabalho da outra IA. Os programas finais não funcionaram, mas ambos os bots de IA afirmaram que a programação estava correta. Neste caso, foi necessário um olho humano para identificar os erros cometidos por ambos os bots. Em última análise, os resultados da IA generativa não são suficientemente sólidos para serem considerados sem o envolvimento de humanos para verificar os factos.

“Mesmo que estejamos a programar com um bot, o ser humano é quem vai fazer a escolha final”, diz Hendrickson.

Acrescente as verificações de sanidade da IA à sua lista de futuras competências obrigatórias.