Por Christoph Lixenfeld
Se está à procura de emprego nos Estados Unidos, é muito menos provável que lhe perguntem sobre um diploma universitário numa entrevista. Isto tende a ser verdade para todos os cargos, mas especialmente para aqueles que são particularmente difíceis de preencher.
Um deles é o de especialista em análise de dados. Um estudo alargado analisou agora os antecedentes dos candidatos, a forma como adquiriram as suas competências e as atitudes e expectativas que têm em relação à sua profissão.
O estudo foi realizado pelo Kaggle, um portal de ciência de dados cuja comunidade liga cerca de meio milhão de especialistas em dados. Fundado em 2010, estabeleceu-se principalmente como uma plataforma para a organização de concursos em linha no domínio da ciência dos dados e da aprendizagem automática.
Kaggle pertence agora à Google
Entre as tarefas que deveriam ser ou foram resolvidas com o apoio do Kaggle estão a rotulagem de vídeos, a classificação de espécies de peixes ou a melhor deteção do cancro do pulmão. Estes sucessos são atrativos: no início de março de 2017, soube-se que a Google estava a assumir o controlo do Kaggle.
Para descobrir onde os tão talentosos especialistas em dados obtêm os seus conhecimentos e competências, o Kaggle inquiriu 16.000 deles nos EUA sobre a sua formação e experiência profissional.
Apenas cerca de 30 por cento das pessoas que trabalham nesta área estudaram numa universidade, de acordo com o resultado do “2017 State of Data Science & Machine Learning Survey”.
Mais notável do que este facto, porém, é a descoberta de onde os restantes adquiriram as suas competências. 32% dos especialistas em dados a tempo inteiro educaram-se e formaram-se principalmente através dos chamados MOOC (Massive Open Online Course), ou seja, cursos online abertos em massa.
Cursos universitários gratuitos
Estes cursos são extremamente populares nos EUA. Combinam – frequentemente a nível universitário – formas tradicionais de ensino, como vídeos e material impresso, com fóruns onde professores e alunos comunicam e formam comunidades.
Muitos dos cursos são gratuitos e o único requisito para participar é, frequentemente, o acesso à Internet – e um interesse suficiente por parte do utilizador.
Além disso, 27% dos candidatos afirmaram ter adquirido os seus conhecimentos através de material, cursos e formação elaborados pelos próprios.
Salário de 110.000 dólares de entrada
Este valor é particularmente interessante porque os especialistas em dados estão entre os empregados mais bem pagos dos EUA, de acordo com o chamado ranking da Glassdoor. Os melhores, os Cientistas de Dados (uma combinação de estatístico, programador de software e analista de dados), recebem um salário inicial de 110.000 dólares por ano, em média.
A oferta de candidatos é escassa e as pessoas talentosas são decididamente difíceis de encontrar. E quando são contratados, começam imediatamente a procurar um cargo ainda melhor ou mais interessante, outra conclusão do estudo da Glassdoor.
39 dos inquiridos dedicam pelo menos uma a duas horas por semana a esta procura, 12 por cento chegam a dedicar três a cinco horas. O motivo mais importante é o desejo de ocupar um cargo mais interessante em termos de conteúdo: 59% dos que ainda não alcançaram esta posição de topo dizem que estão à procura de um emprego como Cientista de Dados.
O estudo autónomo
Na Alemanha, a situação é diferente porque as profissões neste domínio são menos conhecidas e estão menos estabelecidas. No entanto, é preciso acrescentar que, neste momento, há muita coisa a mudar para cá.
A maioria dos analistas de dados aqui são matemáticos e/ou estatísticos e, claro, há muito poucos na Alemanha. Os bancos, as companhias de seguros e todo o setor médico precisam urgentemente de analistas de dados, setores que lidam mais intensamente do que outros com análises estatísticas.
Estes especialistas estão também a tornar-se cada vez mais importantes para a indústria automóvel, uma vez que muitos dados provêm agora diretamente dos veículos e os fabricantes têm e querem ter um contacto direto com o cliente.
A formação é muito menos dominada pela ideia de autoaprendizagem do que nos EUA, mas os percursos educativos clássicos também dominam para estes empregos.
Salários iniciais mais baixos na Alemanha
Por exemplo, o Ministério Federal da Educação e Investigação criou dois centros de competência em Big Data: o Berlin Big Data Center (BBDC) dirigido pela TU Berlin e o Competence Center for Scalable Data Services (ScaDS) na TU Dresden. Outras universidades têm planos semelhantes.
Um estudo da associação industrial Bitkom revelou que 45% de todos os cargos de TI anunciados esperam explicitamente conhecimentos de Big Data. Os cientistas informáticos com esta formação também recebem bons salários iniciais, embora o nível seja significativamente mais baixo do que nos EUA.
Segundo a Bitkom, os licenciados com competências em análise de dados começam a trabalhar na Alemanha com cerca de 45.000 euros brutos por ano, um pouco mais nas grandes empresas e um pouco menos nas mais pequenas. O setor financeiro, os fabricantes de automóveis e o setor da energia são os que pagam mais.
