Soroll-IA, o projeto baseado em inteligência artificial para atenuar a poluição sonora

Trata-se de uma solução de escuta automática que visa identificar as fontes de ruído e localizar e atuar sobre os elementos mais ruidosos e incómodos. O projeto será testado no porto de Valência.

O centro tecnológico especializado em TIC, ITI, em colaboração com o Porto de Valência, desenvolveu o projeto Soroll-IA, uma solução que prevê a criação de uma base de dados de áudios genéricos do ambiente portuário para identificar os níveis de poluição sonora e atenuar os seus efeitos.

A investigação centrar-se-á no porto da cidade mediterrânica e serão instalados nós acústicos para recolher os sons e extrair informações através de técnicas de inteligência artificial, nomeadamente a escuta automática.

A ideia do projeto é conceber algoritmos e modelos capazes de extrair conhecimentos e informações relevantes de sinais áudio ambientais e genéricos, para que os computadores possam realizar tarefas de forma autónoma.

A identificação das fontes de ruído, a fim de localizar e atuar sobre os elementos mais ruidosos e incómodos, permitirá tomar medidas de contenção que, em última análise, protegerão os trabalhadores do porto e os seres vivos que vivem nas proximidades.

Outra aplicação do projeto visa melhorar as capacidades de manutenção preditiva. As máquinas industriais produzem ruído e uma análise dos sons através da inteligência artificial pode dar pistas sobre o estado da máquina e antecipar uma possível avaria que afete o seu funcionamento e a linha de produção.

O projeto Soroll-IA é financiado pelos fundos IVACE e FEDER.

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