O metro de Madrid continua a impulsionar a sua transformação digital. Para o efeito, conta com a tecnologia de análise de dados da Cloudera, uma empresa especializada em cloud híbrida com a qual já tem vindo a reforçar a sua relação. Assim, o novo projeto digital do Metro de Madrid dá um salto tecnológico ao utilizar a capacidade dos mais de 2.000 comboios que compõem a sua rede para gerar dados através dos seus sensores e, posteriormente, despejá-los, abrindo infinitas possibilidades. O principal objetivo é transformar esta informação em melhorias de serviço que beneficiem os passageiros.
A partir de agora, graças à plataforma de big data da empresa tecnológica, o Metro de Madrid pode gerir o grande volume de dados gerados pela rede, algo que anteriormente não era possível fazer devido à falta de ferramentas. No entanto, os benefícios desta implementação não se ficam por aqui; o metro pode otimizar a manutenção da rede e dos comboios graças a uma gestão inteligente de todos os dados do sistema ferroviário, obtidos a partir dos sensores dos próprios comboios, dos sistemas de sinalização e do material circulante. Desta forma, a entidade pode detetar antecipadamente eventuais avarias e implementar um sistema de manutenção preditiva. “Isto significou agilidade na resolução de incidentes, uma melhoria na qualidade do serviço e uma redução no número de incidentes para os passageiros”, de acordo com a direção da empresa.
Além disso, a plataforma tecnológica também ajuda o Metro de Madrid a otimizar o planeamento do serviço e a gestão da capacidade nas suas estações, através de dados fornecidos pelas próprias instalações, como o arranque das escadas rolantes, informações dos torniquetes ou do próprio comboio. Por último, a tecnologia de dados visa também melhorar a experiência do utilizador, para que este possa planear a sua viagem de forma otimizada, graças às informações em tempo real sobre o comboio e a própria estação.
Algoritmos que fornecem conhecimento
A colaboração entre a empresa tecnológica e o Metro de Madrid estende-se também à implementação de matrizes origem/destino. Numa rede aberta, como é o caso da rede subterrânea da capital espanhola, existem torniquetes, conhecidos na gíria como torniquetes, que permitem identificar em que estação o passageiro entrou, mas esta informação não pode ser gerada à saída, uma vez que a rede do Metro é aberta na maioria das suas estações. De facto, até há pouco tempo, a entidade pública realizava um inquérito de sete em sete anos para analisar os movimentos dos passageiros, mas era apenas uma amostra e, logicamente, incompleta.
Agora, graças à capacidade da Cloudera para gerir o ciclo de vida dos dados, o Metro de Madrid conseguiu gerar um algoritmo baseado na portagem que analisa os diferentes padrões de entrada para deduzir onde o passageiro saiu e obter os percursos habituais. Este sistema, que tem em conta a modelação de horários e dias, permitiu uma evolução de uma matriz genérica de sete em sete anos para 80 matrizes diárias modeladas por tipo de dia. Com esta informação, obtida a cada 15 minutos, o metro de Madrid pode planear o modelo de mobilidade com antecedência e precisão. O conhecimento do fluxo de passageiros também permite determinar que meios de transporte alternativos os utilizadores utilizam quando há uma suspensão temporária do serviço devido a obras e, consequentemente, otimizar o planeamento de serviços de transporte alternativos, como os autocarros, e alargar as frequências dos comboios nas linhas que recebem
