Por Irene Iglesias Alvarez
O futuro da indústria farmacêutica depende do seu compromisso com novos sistemas de visão artificial. Isto é confirmado pela empresa Zebra Technologies Corporation. De facto, de acordo com o Estudo Pharmaceutical Vision, 80% dos pacientes esperam que as empresas farmacêuticas sejam as que reportam como os medicamentos são fabricados, tratados, transportados e armazenados. Este requisito não se destina a distribuidores, empresas de entregas ou pessoal médico, mas diretamente aos fabricantes. Acrescenta-se o facto de, oito em cada dez doentes quererem saber que as empresas farmacêuticas verificam a origem dos ingredientes dos medicamentos, incluindo o país de origem.
“As conclusões deste estudo devem servir como uma chamada de atenção para que os fabricantes farmacêuticos comecem a avaliar de forma mais crítica o modo como utilizam as novas tecnologias, a começar pelos sistemas de visão artificial nas suas fábricas, armazéns e outras instalações da cadeia de abastecimento”, refere, Daniel Dombach, Diretor de Soluções Industriais na região em EMEA da Zebra Technologies.
Visão artificial, mais fiável
O que acontece no ponto de partida, na produção de medicamentos, afeta toda a cadeia de distribuição. Tanto que quatro em cada dez pacientes temem que, ao longo deste processo, possam surgir problemas que coloquem a sua saúde em risco. Além disso, nove em cada dez dizem que é importante poder confirmar se os medicamentos sensíveis à temperatura sempre permaneceram dentro do intervalo prescrito.
A única forma realmente válida dos fabricantes terem a certeza de que os indicadores de temperatura foram corretamente aplicados em cada contentor e expedição não é limitar esta tarefa às inspeções visuais dos funcionários. Os sistemas de visão artificial são capazes de os executar na linha da frente das instalações de produção, para que os profissionais responsáveis pelo controlo de qualidade apenas tenham de intercetar os itens rejeitados e resolver rapidamente os problemas de raiz que causaram o incidente.
Ao contrário dos sistemas de visão automática do passado, as câmaras inteligentes de hoje e as suas plataformas de software podem ser treinadas através de redes neuronais de aprendizagem profunda para garantir que cada pacote está cheio de doses precisas, que não há material estranho, e que os comprimidos e os seus recipientes têm as marcas apropriadas. Estes novos sistemas de visão artificial podem lidar com a inspeção e classificação de cada pacote, tanto na fase de produção como no armazenamento ou na conformidade regulamentar. Um único sistema pode ser usado para confirmar a qualidade do produto, verificar a contagem de tablets, validar a aplicação adequada dos indicadores de temperatura e garantir que as etiquetas de envio são legíveis, bem como explicar por que cada item foi rejeitado, para que os colaboradores possam tomar medidas corretivas imediatas. Além disso, vale a pena notar que não é necessário substituir todo o hardware e software sempre que é necessária uma atualização do sistema de visão artificial, porque as próprias câmaras podem ser facilmente reprogramadas.
Do passado ao presente
“Há alguns anos, as tecnologias de identificação de frequências de rádio (RFID) não eram consideradas uma solução viável para rastrear na indústria farmacêutica, mas tornaram-se agora uma das melhores opções do mercado”, diz Dombach. Da mesma forma, explica, “as tecnologias de visão artificial foram descartadas pelos fabricantes devido à sua grande complexidade ou incapacidade de inspecionar fármacos de alta qualidade”.
No entanto, tendo em conta que os sistemas evoluíram consideravelmente incorporando novas ferramentas e plataformas de software de inteligência artificial (IA) e algoritmos de aprendizagem automática, tornaram-se a opção preferida. E é agora que são uma das tecnologias de automação industrial mais fáceis de criar, utilizar e gerir. “Quase todos os trabalhadores podem ir trabalhar no primeiro dia e lidar com sucesso com os sistemas de visão automática de hoje, principalmente porque o processo de tomada de decisão é totalmente automatizado”, conclui Daniel Dombach.
