Na sua revisão intercalar de 2017 da estratégia em curso do Mercado Único Digital da UE (DSM), a Comissão Europeia destacou a importância de assegurar que a UE se estabeleça como líder em IA. Daí a comunicação da Comissão sobre IA para a Europa, que define o âmbito da sua iniciativa europeia no domínio da IA, os seus principais objectivos e preocupações, e dá uma indicação do que esperar da Comissão neste domínio até 2020 e posteriormente.

Essencialmente, a Comissão quer aumentar a capacidade tecnológica e industrial dentro da UE e encorajar o uso da IA tanto no setor privado como no público. Isso é tudo muito vago – assim como o desejo de “antecipar as mudanças socioeconômicas que a IA trará” e continuar a desenvolver um “arcabouço legal apropriado e ético” para a IA.

A Europa já está atrás dos EUA e da Ásia em termos de investimento em IA. A falta de investimento adequado em IA pode colocar a UE em risco de se tornar uma consumidora de soluções desenvolvidas por outros continentes – como já foi demonstrado nos produtos e serviços digitais. Assim, parece certo que, dado que toda a lógica da estratégia da DSM é corrigir as questões causadas pelo domínio do mercado tecnológico da UE por parte de empresas não pertencentes à UE, a Comissão quer tentar evoluir com o mercado em vez de desempenhar o papel do desesperado.

Assim, a Comissão instou com veemência a UE a aumentar os investimentos combinados do sector privado e público em IA para pelo menos 20 mil milhões de euros até ao final de 2020. Para o efeito, a Comissão comprometeu-se a aumentar os seus próprios investimentos em IA em cerca de 70 mil milhões. Precentagem para cerca de 1,5 mil milhões de euros até ao final de 2020.

A Comissão pretende também assegurar que a IA esteja disponível e acessível a todos e comprometeu-se, em especial, a facilitar o acesso das pequenas e médias empresas, que, de outro modo, podem ter dificuldades em lá chegar.

Uma das formas de o conseguir é apoiar o desenvolvimento de um “ponto de acesso único para todos os utilizadores aos recursos de IA relevantes na UE”, sob a forma de uma plataforma de pedido de informações por encomenda. Prevê-se que a plataforma inclua conhecimento, repositórios de dados, poder de computação, ferramentas e algoritmos e permitirá que os usuários em potencial da tecnologia avaliem como e onde integrar soluções de inteligência artificial nos seus processos, produtos e serviços.

Dados e Aprendizagem Profunda

Sem acesso a grandes quantidades de dados, a indústria da IA ​​estaria indiscutivelmente de muitas maneiras. O desenvolvimento de determinados IAs, como o machine learning, depende da capacidade de identificar padrões em conjuntos de dados disponíveis e aplicá-los a novos conjuntos de dados. A maioria dos projetos de machine learning começa por usar grandes conjuntos de dados como um catalisador para “treinar o cérebro”. A Comissão reconheceu isto, afirmando que “o acesso aos dados é um ingrediente-chave para um cenário competitivo na IA”.

A Comissão instou os Estados Membros a garantir que as suas políticas públicas estimulem a disponibilidade mais ampla de dados privados e enfatizou que as empresas devem reconhecer a importância de reutilizar dados não pessoais para fins de desenvolvimento em IA.

Mas, é claro, separar dados pessoais e não pessoais é uma tarefa importante, e a Comissão não esclarece como as técnicas de anonimização ou pseudonimização deveram funcionar em relação aos dados pessoais usados ​​para o desenvolvimento da IA.

Quadro Ético e Legal

À medida que a tecnologia avança, o mesmo deve acontecer com a regulamentação dessa tecnologia. A criação de confiança e responsabilização em torno da IA ​​é um dos objectivos da Comissão, que visa atingir aumentando a transparência e a “explicabilidade” dos sistemas de IA.

Foram no entanto feitos progressos nesse sentido na esfera dos dados através do Regulamento Geral de Proteção de Dados, que entrou em vigor em maio de 2018, bem como através de várias outras propostas ao abrigo do DSM (como o Regulamento da Privacidade e a Cibersegurança eprivacidade). Estes foram considerados “essenciais” pela Comissão, que afirmou que “as empresas e os cidadãos devem poder confiar na tecnologia com que interagem e ter um ambiente jurídico previsível”.

Para abordar as suas preocupações específicas no campo da IA, a Comissão tenciona desenvolver um esboço de directrizes de ética da IA ​​até ao final do ano em conjunto com “todas as partes interessadas”. Pretende-se que estas orientações analisem especificamente questões como o futuro do trabalho, equidade, segurança, inclusão social e transparência algorítmica, bem como tópicos mais abrangentes, incluindo o impacto da IA ​​nos direitos fundamentais como a privacidade, protecção e não discriminação.

A Comissão manifestou ainda a sua intenção de envolver as partes interessadas relevantes neste domínio, criando uma “Aliança Europeia AI” até julho de 2019, com o objetivo de partilhar as melhores práticas, incentivar os investimentos privados e realizar outras atividades relacionadas com o setor privado. desenvolvimento de AI.

Conclusão

Não se entende por que razão a UE acha que não há problema em esperar mais um ano para o próximo estágio de esclarecimento da lei e política de IA sobre IA. Muitas empresas já estão bem encaminhadas em projetos de desenvolvimento de IA e aprendizagem de máquinas. Estas empresas já estão a lidar com questões do arcabouço legal e questões sobre como garantir o cumprimento e a prestação de contas do GDPR em suas soluções-alvo. Na ausência de regras claras, as empresas têm que concordar com a sua própria abordagem para questões de transparência, assegurando o anti-preconceito e a privacidade pelo design. A UE está a caminhar muito devagar e a corre o risco de deixar um vácuo legal, à medida que o desenvolvimento da tecnologia da IA ​​está muito à frente do marco legal.