Ao abordar considerações fundamentais no início do processo de arquitetura, os CIO podem evitar problemas futuros.
Três etapas na criação de um ecossistema de data-to-value
A chave para gerir uma “montanha” de dados e tecnologias disruptivos pode ser a criação de um centro de competências.
Ferramentas para evitar fugas nos repositórios de código público
Eis as ferramentas que o ajudam a encontrar os segredos expostos da sua empresa em repositórios como GitLab, GitHub ou Google Cloud Build.
Estudo indica: CMO são responsáveis pelo êxito da utilização dos dados nos negócios
93 % dos marketers que utilizam dados revelaram que estão muito satisfeitos com as suas ações, por comparação com 46% dos marketers tradicionais.
Algumas formas para aproveitar melhor o valor dos dados abertos
Um tesouro de bens de informação gratuitos é distribuído por instituições públicas e privadas. Veja a melhor forma de apreciá-los.
Quatro dicas para criar uma estratégia de dados com sucesso
Tornar-se numa empresa baseada em dados não é tão simples como acumular muitos dados. Se fosse, mais empresas já estariam a colher frutos dessa coleta.
Lenovo Device Intelligence Plus com meios para tomar decisões baseadas em dados
Depois de investigar os clientes, com o objetivo de perceber quais seriam os seus maiores problemas de TI não resolvidos, a fabricante desenvolveu uma solução de análise preditiva com uma arquitetura flexível e extensível, com uma segurança reforçada.
Chatbots e automação serão os principais suportes ao cliente em 2021
Os recursos de suporte do atendimento aos clientes estão a mudar. A pandemia reforçou ainda mais esta mudanças, quando as empresas se viram forçadas a reformular suas estratégias de comunicação e novos modelos de negócios. No entanto, nem todas as empresas estão satisfeitas com a entrega de soluções de comunicação com os clientes. Três em…
Chegou a Era do cidadão Data Scientist
As ferramentas de software estão a capacitar os analistas de negócios a gerar modelos analíticos e insights sem a ajuda de engenheiros de software.
O êxito do Machine Learning: exemplos práticos
As empresas implementam iniciativas de ML mas nem sempre os investimentos arantem sucesso. Conheça alguns casos de sucesso na primeira pessoa.