Empresas que usam a AIoT tem mais vantagem do que as que usam apenas IoT

Dos entrevistados, pra este estudo, 9 em cada 10 que usam bastante IA nas suas operações de IoT relataram exceder as expectativas de valor. Este estudo também mostrou que organizações que usam IoT com IA (usualmente chamado de AIoT) parecem ser mais competitivas que empresas que usam apenas IoT por uma margem de dois dígitos

Dos entrevistados, pra este estudo, 9 em cada 10 que usam bastante IA nas suas operações de IoT relataram exceder as expectativas de valor. Este estudo também mostrou que organizações que usam IoT com IA (usualmente chamado de AIoT) parecem ser mais competitivas que empresas que usam apenas IoT por uma margem de dois dígitos numa variedade de indicadores de negócios como produtividade, inovação e custos operacionais.

Líderes esperam aumentar o lucro com AIoT

Este estudo, conduzido pela SAS, Deloitte e Intel com a análise da IDC, questionou 450 executivos empresariais de todo o mundo sobre seu uso de tecnologias de IA e AIoT.

Destacamos deste estudo os seguintes pontos:

• 79% dos executivos seniores estão envolvidos nas decisões de projetos IoT, e 92% desses líderes dizem que o valor da AIoT supera as expectativas;

• 68% das empresas dependem dos dados de IoT para informar as decisões operacionais diárias através de formulários ou folhas de calculo e outras tecnologias não baseadas em IA. Apenas 12% dos entrevistados utilizam a IoT para informar as decisões de planeamento, mas quando a IA entra em cena, o uso dos dados para planeamento diário aumenta para cerca de 31%;

• 34% dos entrevistados disseram que o aumento da receita é o principal objetivo para o uso do AIoT. Isso é seguido por melhorar na capacidade de inovar (17,5%), oferecer aos clientes novos serviços digitais (14,3%) e diminuir os custos operacionais (11,1%);

• As empresas que desenvolveram capacidades de AIoT relatam resultados mais fortes em objetivos organizacionais críticos, incluindo a capacidade de acelerar as operações, introduzir novos serviços digitais, melhorar a produtividade dos funcionários e reduzir os custos. Por exemplo, as empresas que usam os dados de IoT para acelerar as operações sem IA viram um aumento de 32%. Já as empresas que adicionaram IA ao conjunto viram um incremento de performance de 53%;

• Business intelligence (33%), a monitorização e visibilidade em tempo quase real (31%) e a monitorização baseada em condições (30%) ficaram no topo da lista de técnicas de análise usadas com projetos de IoT.

As capacidades de AIoT desempenham um papel maior do que o esperado em processos de planeamento rápido

As empresas que confiam em dados de IoT para informar tomadas de decisão diárias usam-o maioritariamente para decisões operacionais (68%) utilizando ferramentas de “report” e outras tecnologias não baseadas em IA.

Este importante salto sinaliza que a IA abre portas para uma tomada de decisão mais sofisticada e rápida que afeta significativamente os resultados. A tecnologia amplia o foco de problemas operacionais como “o equipamento está funcionando ou não?”, por exemplo, para decisões sobre oferta e procura, qualidade do produto, merchandising de retalho, ou a propagação de um um vírus em ambiente hospitalar.

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