SAS investe mil milhões de dólares em IA

O investimento feito foca-se em duas áreas principais: R&D e educação.

O momento é de definir estratégias de abordagem as soluções para Inteligência Artificial. Identificando as necessidades de cada projeto. As instituições já perceberam da importância em iniciar um caminho que as prepare para dar resposta as exigências, que em breve, o mercado vai ter neste campo. Sabendo disso, os fornecedores de soluções IT, não querem deixar os seus clientes sem respostas, e correrm para mostrar a sua capacidade em produzir as soluções adequadas as especificidades de cada negocio. Quanto mais depressa as empresas sentirem que os fabricantes têm capacidade de os ajudar a implementar soluções IA, nos seus sistemas, mais depressa os chamam para as fornecer.

Neste sentido e com o objetivo de impulsionar o futuro da Analítica, o SAS que vai investir, nos próximos três anos, mil milhões de dólares em IA, através da inovação do software, educação, e serviços especializados. Para o SAS, este compromisso baseia-se na já sólida base ​que possui em IA, incluindo analítica avançada, machine learning, processamento de linguagem natural (PLN) e visão computacional. Os programas educacionais e os serviços especializados vão habilitar os líderes de empresas e os cientistas de dados para o futuro da IA, com a tecnologia, competências e apoio necessários para transformar as suas organizações.

“No SAS, continuamos dedicados aos nossos clientes e ao seu sucesso, e este investimento é mais um exemplo desse compromisso”, disse Jim Goodnight, CEO do SAS. “Com as nossas capacidades inovadoras em IA, o SAS ajuda as empresas a impedir fraudes prejudiciais, a combater doenças mortais, a gerir melhor os riscos, a oferecer serviços irrepreensíveis aos clientes e aos cidadãos e muito mais”.

O investimento de mil milhões de dólares em IA será aplicado em duas áreas principais: Research and Development (R&D), onde o SAS continua a basear-se para o sucesso dos seus esforços globais em IA e iniciativas de educação que vão ao encontro das necessidades do cliente para melhor entender e tirar partido da IA.

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