Como lidar com dados em ambiente multicloud

Três práticas para impedir que o uso de várias bases de dados que perturbem as implantações.

Se no momento da configuração de um relatório rápido sobre as vendas do ano for necessário usar três banco de dados destintos. Se uma dos banco de dados é de objetos em execução no Amazon Web Services. E o segundo e a terceiro forem relacionais com execução no Azure.

Você tem alguns problemas para resolver neste cenário multicloud:

– Encontrar a única fonte entre os três bancos de dados, com informações do cliente.

– Lidar com os diferentes tipos de dados e estruturas nativas de cada banco de dados.

– Lidar com camadas de segurança complexas em cada banco de dados e fornecedor de serviços  cloud.

O facto é que os dados não são centralizados. Os bancos de dados são construídos com propósito e, estará perante diferentes  dados para análise, operações e gestão multimédia.

Uma abordagem multicloud traz uma camada extra de complexidade devido ao fato de ter que lidar com segurança na camada dados (como criptografia), na camada de plataforma / sistema operacional e na camada de cloud.

Trabalhar com vários bancos de dados numa única cloud é bastante difícil, então, espere até trabalhar com várias bases de dados em duas ou três clouds ao mesmo tempo para os mesmos casos de uso de aplicações! Esta é uma realidade que muitas empresas estão a enfrentar neste momento, e que se vai tornar ainda mais comum daqui para a frente.

multicloud

Quais são as melhores práticas emergentes?

– Primeiro, considere uma base de dados federados, em que a camada de abstração que existe entre os bancos de dados de origem nos varios ambientes cloud, criando um banco de dados virtual combinado com uma estrutura e com dados que podem ser personalizados. O software de bancos de dados federado, em cloud ou não, lida com a diferença nas estruturas de cada banco de dados, incluindo segurança e problemas operacionais. Por issso o acesso é feito a um único banco de dados virtual – em vez de dois ou mais diretamente – que pode ser personalizado em conformidade com as suas necessidades.

– Segundo, faça um planeamento avançado dos bancos de dados que vai usar, para saber como trabalhar as inconsistências e diferenças de padrão encontradas. Um pouco de pensamento à frente irá eliminar a maioria dos problemas.

– Terceiro, implemente uma abordagem de gestão de dados mestres e um conjunto de ferramentas. Esta ação não resolverá todos os problemas, mas fará com que você seja honesto em relação à fonte certa para os dados corretos. Sim, funciona com bancos de dados nativos da cloud.

Na CIO temos a convicção que será  obrigado a lidar com estes problemas com cada vez maior frequência. O multicloud torna tudo mais  complexo. Mas, com um pouco de planeamento, não deverá ser um grande obstáculo.

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